[Python] 주식 보조지표 사용하기 - TA 라이브러리

라이브러리를 이용하면 파이썬에서 주식 보조지표를 쉽게 사용할 수 있다.

여러가지 라이브러리 중에서 TA라는 라이브러리가 사용이 편리했다(TA-LIB과는 다른 라이브러리다)

 

https://github.com/bukosabino/ta

GitHub - bukosabino/ta: Technical Analysis Library using Pandas and Numpy

 

사용법

pip install ta
import ta

위와 같이 설치한 뒤, 사용할 지표의 범주 - 지표 이름 순으로 입력해주면 된다

예시로 볼린저밴드를 만들어보자

• Volatility 범주에 있으므로, volatility.BollingerBands 클래스를 이용하면 된다
• 해당 클래스 안에 볼린저밴드의 상단, 중단, 하단 밴드가 들어있는 형태다

bb = ta.volatility.BollingerBands(df)
h = bb.bollinger_hband()
m = bb.bollinger_mavg()
l = bb.bollinger_lband()

SPY 종가와 볼린저밴드

사용할 수 있는 지표

Volume

• Money Flow Index (MFI)
• Accumulation/Distribution Index (ADI)
• On-Balance Volume (OBV)
• Chaikin Money Flow (CMF)
• Force Index (FI)
• Ease of Movement (EoM, EMV)
• Volume-price Trend (VPT)
• Negative Volume Index (NVI)
• Volume Weighted Average Price (VWAP)

Volatility

• Average True Range (ATR)
• Bollinger Bands (BB)
• Keltner Channel (KC)
• Donchian Channel (DC)
• Ulcer Index (UI)

Trend

• Simple Moving Average (SMA)
• Exponential Moving Average (EMA)
• Weighted Moving Average (WMA)
• Moving Average Convergence Divergence (MACD)
• Average Directional Movement Index (ADX)
• Vortex Indicator (VI)
• Trix (TRIX)
• Mass Index (MI)
• Commodity Channel Index (CCI)
• Detrended Price Oscillator (DPO)
• KST Oscillator (KST)
• Ichimoku Kinkō Hyō (Ichimoku)
• Parabolic Stop And Reverse (Parabolic SAR)
• Schaff Trend Cycle (STC)

Momentum

• Relative Strength Index (RSI)
• Stochastic RSI (SRSI)
• True strength index (TSI)
• Ultimate Oscillator (UO)
• Stochastic Oscillator (SR)
• Williams %R (WR)
• Awesome Oscillator (AO)
• Kaufman's Adaptive Moving Average (KAMA)
• Rate of Change (ROC)
• Percentage Price Oscillator (PPO)
• Percentage Volume Oscillator (PVO)

Others

• Daily Return (DR)
• Daily Log Return (DLR)
• Cumulative Return (CR)